作者 | 袁宁上海配资网
60余个项目竞赛角逐，近20位一线投资人坐镇评审，四大赛道尖端论剑……
8月8日至9日，由深圳市互联网信息办公室、深圳市宝安区人民政府与传媒联合主办的“2026新一代人工智能（深圳）创业创新大赛”复赛路演在北京圆满落幕。
在这场被评审委员会称为“极限烧脑”的马拉松式评审中，来自“AI大模型和智能体“、“AI硬件和具身智能”、“AI基础设施（AI Infra）”、“AI+文化”四大赛道的60余个优质项目轮番登场。
经过两天的激烈比拼，决出20强晋级名单，晋级团队将于8月26日齐聚深圳宝安进行总决赛，角逐最终的冠亚季军和最终座次。（欢迎大家报名现场观摩，报名地址请点击原文阅读 或点击下面小程序报名）
纵观复赛参赛项目，2026年的AI创业已全面进入“硬科技+深场景+顶团队” 的竞争阶段。技术理解深度、产业资源厚度、学术信用高度成为衡量项目价值的三大核心标尺。仅靠“AI概念”已无法获得投资人认可，每个赛道都在出现“懂行业、有数据、能落地”的垂直优质选手。
本次大赛参赛项目来自全国各地：北京依然是“学院派”重镇，涌现大量来自清华、北大及中科院系的项目；深圳本地项目展现出极强的硬件创新与产业化落地能力；长三角地区项目在商业化方面表现突出；香港高校孵化的项目也崭露头角。融资阶段上，参赛项目覆盖了从种子轮到Pre-A轮的完整光谱，部分项目已获得资本市场认可，个别项目一年内完成多轮亿级融资。
以下是本届复赛项目多维度深度分析。
团队画像：顶校教授+大厂高管+连续创业者的“黄金三角”
纵观复赛的参赛项目，复赛核心团队有以下特点：
1、顶尖学术背景成为硬科技赛道的“入场券”
有众多项目核心人员是院士/长江学者/杰青/优青：比如和光智成、智融具身、擎控机器人、山海科技、MabSeek、云舟智维等。
清华/北大系高度集中：约超过半数项目有清华或北大背景的核心成员，尤其集中在具身智能、AI4S、芯片设计等硬科技方向。
顶校博士创业成为常态：比如，晞德求索（中科院+北大博士）、维泛智能（北大微电子本硕）、辰启源芯（清华IC博士）等。
2、大厂（华为/百度/腾讯/微软）高管“溢出”创业
项目核心人员来自华为系有晨昏线科技、凌波智芯、小鲲智护；来自百度系有硒钼科技等；来自微软/谷歌系有智用开物、心知智能等；来自腾讯/字节系有ZeroCut、智飞逸达等。
3、 “科学家+企业家+工程师”三位一体成为标配
最优质的项目普遍呈现“首席科学家（学术权威）+ CEO（产业/商业化背景）+ CTO（工程落地能力）” 的铁三角结构。
4、连续创业者获得更高信任溢价
如灵珠AI（陈大年——盛大/连尚/WiFi万能钥匙创始人）；腾腾AI（蓝健——连续创业者）；维泛智能（殷积磊——知存科技联合创始人兼COO）；熵基律动（李良——前美洽创始人）
5、团队“年轻化”与“资深化”两极分化
技术驱动型项目核心成员平均年龄偏低（如丘脑智能人均26岁、时空智能团队95至00后超八成），但学术履历极强。产业落地型项目：核心成员多在35-50岁区间，拥有15-20年以上行业深耕经验（如呵康科技吴书博10年以上项目经验、云舟智维陈曦教授深耕智慧维修领域多年）。
值得注意的趋势：“博导+博士生”同台创业成为新现象，学术带头人提供技术高度，博士生提供执行力和新鲜视角。
赛道分布：应用场景高度分化
1、具身智能与机器人：数量最多、融资最集中的赛道
本次大赛数量最多、融资最集中的方向，但各项目切入点差异显著：
核心部件层有：翊感科技（柔性触觉传感器）、宇智动力（一体化关节模组）、银河之星（球形关节）、埃米原点（柔性传感平台）
大脑/决策层：晨昏线科技（目标因果世界模型）、维泛智能（BiGPU类脑芯片+BrainOS）、丘脑智能（全模态长期记忆）、智融具身（ZRPhysicalWorld物理因果世界模型）
数据基础设施层：擎控机器人（物理AI真实世界数据采集-蒸馏-验证闭环）。
整机与应用层：呵康科技（辅助行走机器人）、小鲲智护（居家养老守护机器人）
具身智能已从“概念炒作”进入“分工细化”阶段，产业链各环节均有创业公司卡位，且技术路线从端到端大模型向世界模型、因果推理等方向分化。
2、AI for Science + 工业软件：技术门槛高、替代进口属性强赛道
这类项目普遍拥有深厚的学术背景（中科院、清华、北大教授领衔），融资轮次偏早（种子/天使为主），但解决的是“卡脖子”核心问题，战略价值突出：
材料与分子设计：和光智成（AI+材料合成闭环）、硒钼科技（AI4S仿真平台）、埃米制程（二维半导体GAA-CFET）
数学求解与EDA：晞德求索（AI+自研求解器，切入芯片设计/能源调度等高约束决策场景）
流体仿真：擎航数智（GPU流体仿真引擎+多智能体协同）
工业智能决策：之乐时空（Jsmart工业AI决策平台）、云舟智维（装备维修垂直智能体）
抗体发现：MabSeek（AI+高通量抗体发现平台，张林琦团队成果转化）
3、AI硬件与大模型基础设施：工程化能力重于学术背景
与前两类不同，这些项目工程化能力重于学术背景，创始团队多有华为、大厂芯片/系统背景，面向的是“大模型落地最后一公里”的硬骨头。
端侧推理与算力：万格智元（低内存大模型推理引擎）、凌波智芯（国产AI网卡芯片，无链接RoCE技术）
端侧智能：山海科技（TADAR热雷达感知）、书写芯忆（视觉识别身心量化）
4、AI+医疗健康： 监管门槛高、验证周期长，但壁垒更深
医疗项目普遍面临监管门槛高、验证周期长的挑战，但也因此壁垒更深。值得注意的是，“BCI+脑疾病诊疗”成为一个新兴热点细分赛道。代表项目有：
脑机接口：华西共建（全侵入式BCI）、安缇智能（脑病诊疗+BCI中台）、星愿智能（个性化精准康复BCI）
无创监测：Techlnu（无创血糖/血压监测）、敏舒科技（过敏原监测预警）
心理健康：心知智能（青少年个人智能体+可穿戴）、心灯科技（心理健康智能体）
5、AI+消费/内容/文创：今年新增赛道，折射AI向消费端加速延伸
\"AI+文化\"赛道为今年新增赛道，AI+文化项目涵盖了零门槛AI创作平台、AI视频工具链、AI影视开发工作台、AI小说生态服务、AI内容生产操作系统、个性化内容与文旅连接等方向，折射出AI从技术层面向内容创作与消费端加速延伸的趋势。
内容创作工具：ZeroCut（AI视频Agent）、腾腾AI（多Agent协作执行平台）、灵珠AI（零门槛AI互动内容平台）、DIGStory（AI协同创作系统）
IP资产与交易：可见AI（AI影视开发工作台+IP交易平台）
跨境/电商：liquidity（全球共创电商）、予之文化（内容电商AI Agent）
AI陪伴/玩具：智飞逸达（AI宠物Colucat）、布织兔（AI生成玩偶）
消费级AI项目融资体量普遍较小（种子轮几十万到数百万），但产品迭代更快。
6、AI+军工/特种场景：稀缺的高壁垒赛道
行至智能（AI作战筹划系统）是国内极少见的纯军工AI项目，创始人陈杰曾任第四范式军工负责人，深耕OODA场景，已获3500万元Pre-A轮。
技术路线：从“大模型+”到“物理AI”与“智能体”范式转移
1、告别“套壳大模型”，走向“物理AI”与“世界模型”
今年最显著的趋势是：单纯调用API做应用的“套壳”项目几乎绝迹。前沿项目普遍在探索：
世界模型（World Model）：晨昏线科技（GCWM目标因果世界模型）、智融具身（ZRPhysicalWorld物理因果世界模型）、时空智能团队（4D动态场景重建）——让AI理解物理世界的因果规律，而不仅仅是统计关联。
因果推理：多项目将“因果”作为核心卖点，区别于传统深度学习的相关性拟合。
记忆机制：丘脑智能（EP2状态注入+类脑记忆架构）——解决AI记忆碎片化和幻觉问题。
2、 “智能体（Agent）”成为基础设施层的新战场
今年复赛项目涌现出一批以“AI OS”或“Agent平台”为定位的基础设施项目。如：腾腾AI（群聊式多Agent协作执行平台）、熵基律动（Zenflux AI OS——企业级AI操作系统）、晞德求索（将求解器能力嵌入Agent决策链路）、智用开物（GoodCrew数字员工平台）
当Agent从“玩具”走向“工具”，企业级Agent面临安全性、可靠性、可审计性等刚需，这催生了“Agent基础设施”层的创业机会。
3、“数据闭环”成为核心竞争力
多个项目不再强调“算法多强”，而是强调数据飞轮的构建能力。大模型时代，算法趋于同质化，高质量、场景化、闭环反馈的数据才是长期壁垒。
此外， “AI+科学计算”突破算力与精度瓶颈，国产替代与自主可控成为强叙事主线。
评委锐评：持续摸索模型能力的天花板
本次复赛评委有19位，来自北极光创投、启明创投、英诺基金、将门创投、天图投资、创世伙伴资本、国海创新资本、浩数资本、智友·雅瑞科创平台、光大金控投资、联想集团投资部、溪山天使汇、中关村科学城公司、火炬香港生态投资联盟、RR Capital、天风证券成长企业投行部等机构。清华大学计算机科学与技术系教授、博导、人工智能研究院视觉智能研究中心主任邓志东作为学术专家也坐镇评审。
评审现场，评委表示很多参赛项目优质和有潜力，后续要找意向的项目方团队再细聊。同时，现场评委对项目的提问也一针见血。创业团队反馈评委非常专业，很多建议对业务发展有挺大的帮助。
北极光创投合伙人张朋建议创业者：“讲项目时要跟同行竞品做比较，说清楚在这个领域还有谁能做。你对同行了解得越多，等于对产业了解越深，这本身就是加分项。”
将门创投创始合伙人兼CTO沈强自2023年以来连续参加了“新一代人工智能（深圳）创业创新大赛”的评审，他感慨：“大赛一年比一年办得更好。学术领军人物、产业领军人物出来创业的比例持续提升，很多是学术驱动的突破创新再做成果转化。”同时他建议创业者“Think Out of Box”，思考是否有其他未看到的竞争性路径。
浩数资本执行董事陈国平引用邓志东教授的话与创业者共勉：“从简单到复杂，很多事情星辰大海，但你还得从具体的项目上做起来。”
创世伙伴资本副总裁梁思聪建议创业者在路演中更多地拆解商业化方向和客户算账逻辑：“如果能落实到ROI角度，会更直观。”
国海创新资本董事总经理余翔建议AI应用创业者选择如研发、军工、工业场景等有深度的行业方向，建立足够高的护城河，“不能简单借用调”，同时要快速商业化，“否则大厂会来收割”。
天风证券成长企业投行部战略业务总经理李智佳提出更深层思考：未来“极致性价比算力加上高质量token很可能会成为新的生产力”。AI应用到底是轻资产还是重资产？按token付费背后，企业调用的基础模型是几十B还是1000B级别？这些选择将最终决定毛利率。
启明创投副总裁李定政提醒创业者关注大模型能力的边界判断：“过去两年AI应用普遍的问题是大家很难把握模型的边界，有时觉得模型什么都能做，有时又觉得什么都做不了。现在这个问题基本解决了，但接下来需要持续摸索模型能力的天花板，以及当AI能力到了一定程度后，行业本身的规则会不会发生变化。”
多名投资机构评委表示，要跟进参赛的相关项目。
总决赛倒计时：20强8月26日相聚深圳宝安巅峰对决
8月26日，脱颖而出的20强团队将齐聚深圳宝安，在总决赛的舞台上决出本年度的最终座次。
届时，总决赛将分为路演评审与颁奖典礼。晋级团队将进行终极项目路演，直面资本大考，决出最终名次。
总决赛落地深圳宝安，并非偶然。深圳宝安人工智能产业基础雄厚，已集聚600余家人工智能和机器人企业，覆盖基础支撑、AI终端、人形机器人、解决方案四大核心领域。去年，宝安出台《宝安区关于打造人工智能创新应用集聚区行动方案（2025-2026年）》，提出加快打造人工智能创新应用集聚区。今年5月的前海·宝安人工智能产业发展大会上，宝安区发布人工智能产业发展“1+3+1”政策矩阵，以AI赋能产业创新发展为核心牵引，精准布局AI服务器、智能眼镜、开源鸿蒙/RISC-V三大重点赛道，同时强化人才核心支撑保障，为全球AI人才送上科研经费、团队支持、生活保障等一揽子“政策包”，支持人工智能领域开设“凤凰英才岗”评聘平台，重点企业设立人工智能首席工程师工作室。
\"新一代人工智能创业大赛\"自2023年举办以来，累计吸引近千个AI创业项目参与，已有多支参赛团队在赛后获得融资、客户增长与产业合作，成长为细分领域的重要力量。2026年，大赛立足深圳，链接政策、产业、资本与场景资源，正成为AI创业者展示技术实力、链接资本资源、对接产业场景的首选平台之一。
正如一位评委所言：\"这波人工智能浪潮，将超越十几年前的互联网时代，是一个时代巨大机会。\"
8月26日，让我们共同见证\"2026新一代人工智能（深圳）创业创新大赛\"冠军的诞生！
深圳见！
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